Deine Rolle als Senior GenAI Solution Engineer:
- End-to-End Entwicklung: Du begleitest KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle - vom schnellen Rapid Prototyping über den Proof-of-Concept bis hin zur Überführung in eine skalierbare, hochverfügbare Produktionsumgebung
- Engineering von KI-Services: Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und auch unter Last stabil performen
- Architektur autonomer Agenten: Du baust intelligente Agenten-Systeme, die mittels Tool-Calling und Memory-Management reale Workflows automatisieren und sicher innerhalb definierter Guardrails agieren
- Agentic SDLC: Du integrierst KI-Agenten gezielt in den Entwicklungsprozess - von AI-gestütztem Coding und Code Reviews über automatisierte Tests bis hin zu intelligenter Dokumentation. Du machst den gesamten Software Development Lifecycle effizienter durch den Einsatz von Agentic Tools
- Sicherstellung von Software-Exzellenz: Du verantwortest die Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse, um einen reibungslosen Deployment-Zyklus sicherzustellen
- Evaluation & Monitoring: Du implementierst Frameworks zur Messung der Performance deiner GenAI-Lösungen (z. B. Accuracy, Latency, Cost)
- Beratung: Du arbeitest direkt direkt mit unseren Kunden - in Workshops und im Sparring mit Fachbereichen und Management. Du übersetzt komplexe KI-Konzepte in greifbare Business-Impacts und formst gemeinsam mit Stakeholdern die richtige Lösung.
- Technologie-Sparring: Du bewertest technische Machbarkeiten und berätst Stakeholder dabei, wie aus innovativen Ideen nachhaltige Produkte werden
