Lead Data Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Hamburg, Düsseldorf, Wien, Shanghai, Singapore, Atlanta, remote

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What you will find with us
We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy. Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning. Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies. We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits. With our HQ in Hamburg and Düsseldorf and our hub locations in all major German cities (Munich, Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany.

As part of our Data Science team, you work on customer-specific solutions:
  • You are responsible for the development of interfaces to existing data sources (SQL, file, API etc.)
  • The development of data preparation, aggregation and cleansing pipelines (ETL) is also part of your tasks
  • You are a cloud expert and specialist in at least one of the major hyperscalers (AWS, GCP, Azure)
  • You have fundamental experience in the design and implementation of scalable cloud architectures, ideally in production environments
  • You have worked hand-on with event and streaming technologies such as SQS, PubSub, EventHub and Kafka
  • The documentation of data structures in a data dictionary is a matter of course for you
  • As well as the storage of data in a central data store (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
  • You will develop RESTful API services using established frameworks and standards (Flask, Swagger)
  • You will be responsible for writing automated tests and documentation, as well as implementing CI/CD pipelines

Who you are
  • You have at least 8 years' experience in software development in an industrial environment and are up for the next big challenge
  • Sound knowledge of Python, including libraries relevant to data science, is a prerequisite
  • Knowledge of Java, Scala or Kotlin, as well as Machine Learning is desirable
  • You have proven experience with SQL (Postgres, MySQL, Oracle) as well as No-SQL (Mongo DB) databases
  • You are familiar with Big Data technologies - especially in the Hadoop ecosystem
  • You already have solid experience with container technologies and micro-services, as well as cloud technologies (AWS, Azure, GCP)
  • You are a strong leader with a proven track record of professional success and have experience in building and leading teams and project management
  • As an excellent communicator, you are in constant communication with stakeholders, the team and the general public in German (at least B2) and English
  • You have a high level of result and customer orientation and are willing to travel for projects from time to time
Who we are
  • At our company you will find an exciting job in the AI environment
  • Flexible working hours and locations such as home office are a matter of course for us
  • Flat hierarchies, short communication channels and lots of great, experienced, international colleagues who are always there to support you 
  • Company-wide, international events that are well worth seeing
  • Company bike and subsidisation of your fitness membership (EGYM Wellpass)
  • Targeted and individual training for your professional and personal development
  • A central location in Hamburg's and Düsseldorfs city centre with good transport links (bus & train), as well as hub locations in all major German cities
  • Daily fresh fruit, good coffee, snacks, soft drinks & after-work beer
Have we caught your interest? Then we look forward to receiving your application!

Contact
Marie Enkelmann - career.de@eraneos.com - +49 40 809 081-172

Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity.

Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in / Xing profile.

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About us
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Teil unseres Data Science Teams arbeitest Du an kundenspezifischen Lösungen:
 
  • Du verantwortest die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
  • Die Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL) gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
  • Du bist Cloud-Experte und Spezialist auf mindestens einem der großen Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
  • Du bringst Erfahrung im Design und der Implementierung skalierbarer Cloud-Architekturen mit, optimalerweise in Produktionsumgebungen
  • Du hast Hand-on mit Event- und Streaming-Technologien wie SQS, PubSub, EventHub und Kafka gearbeitet
  • Die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary ist für Dich selbstverständlich
  • Sowie die Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
  • Du entwickelst RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
  • Du übernimmst das Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen, als auch die Implementierung von CI/CD Pipelines

Das bist Du
  • Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld und hast Lust auf die nächste große Herausforderung
  • Fundierte Kenntnisse von Python, einschließlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken, sowie Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin, sowie Machine Learning setzen wir voraus
  • Du bringst fundierte Erfahrung mit SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken mit
  • Mit Big Data Technologien - insbesondere im Hadoop-Ökosystem, kennst Du Dich bestens aus
  • Erfahrung mit Containertechnologien und Micro-Services, sowie mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) sind für Dich selbstverständlich
  • Du bist eine starke Führungspersönlichkeit mit nachweisbaren beruflichen Erfolgen und hast Erfahrung im Aufbau und der Führung von Teams und im Projektmanagement
  • Als exzellente:r Kommunikator:in bist Du im ständigen Austausch mit Stakeholdern, dem Team und der Öffentlichkeit und dies auf Deutsch (mindestens B2) und Englisch
  • Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen
Das sind wir
  • Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
  • Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen 
  • Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
  • Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
  • Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Eine zentrale Lage in Hamburgs oder Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
  • Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
 
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
So erreichst Du uns
Marie Enkelmann - career.de@eraneos.com - +49 40 809 081-172

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

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